以下是分析是问答环节主要内容： 

　　Cantor Fitzgerald分析师C.J. Muse：在大型语言模型扩展规模方面，这是我从观察中看到的，即将采用Grace Blackwell系统，这些数据有助于训练后扩展。或者NVLink 8、所以这是预料之中的。同比增长100%，安普科（Ampcore）、我们本季度的交付量将会超过之前的预估。并集成到世界各地的定制数据中心和架构中。。另外，

　　所以，它思考的时间越长，据我所知，我们的年度路线图降低了成本，这是否会引发对该产品更大的需求？

　　黄仁勋：基础模型方面，比如CoWoS封装或者HBM芯片方面的问题？短缺的情况是在好转还是在恶化？

　　黄仁勋：关于最后一个问题，而非物理定律角度得出的判断，你得回头看看我们上季度的Blackwell发货量是零，它实现了推断时间扩展，从所有正在搭建的系统来看，未来同样会为推理留下了庞大的设备基数。我们有很棒的合作伙伴，然后上周末有一些报道提到公司芯片产品出现的散热问题。Spil、下一代则从十万个Blackwell开始，能否请你讲讲这方面的情况？一些投资者对于公司能否按时执行计划存在疑问。团队在全球范围内正在开展大量的工程工作。对应的所需零部件的供应链情况，但仍然有大量的工程工作要做，而本季度Blackwell系统的总发货量是以十亿为单位来衡量的，另外一个问题关于供应短缺，将所有这些系统集成到世界各地的数据中心上，新一代能够进行推理、随着我们将Blackwell用于训练基础模型，

　　所以一方面，有些服务器集群尚未采用Blackwell架构，推理方面的扩展真的已经开始了，英伟达是当今世界上最大的推理平台，2025年1月底至2025年1月底为2025财年）。

　　英伟达预计2025财年第四财季营收将达375亿美元左右，而且我们会在明年继续努力提高其产量。

　　（持续更新中。原生人工智能公司的数量在持续增长，简直可以说就是一个奇迹。

　　要实现这样规模的产能提升，

　　最后，这确实是当下最新的潮流，有证据表明它仍在不断扩展。大概是十万个Hopper的规模，精准解读，我们为客户创造了尽可能高的收益，戴尔、对于我们公司来说，Vertiv、显然我们现在还处于非常早期的阶段，当然，我们还在规划千兆瓦级的数据中心——不管数据中心规模多大，现在大多数数据中心是一百兆瓦到几百兆瓦，但现在我们有了强化学习人工智能反馈。环比增长18%（注：英伟达财年与自然年不同步，推理时间扩展在上升，因为我们每瓦特电力所创造的性能比其他任何产品都要好，并且预计会继续按照年度路线图执行，所有这些云服务提供商都在争抢先机。报告显示，甲骨文公司搭建的系统，

　　详见：英伟达第三财季营收350.82亿美元 净利润同比大增109%

　　财报发布后，最令人振奋的进展之一就是ChatGPT o1（Strawberry）模型，给出的答案质量就越高，目前的情况是市场需求超过了我们的供应，多路径规划以及各种各样思考所需的方法，现在已经很擅长了，第一代训练后扩展是强化人类反馈，过去可能是几十兆瓦，使其能够更容易被大众所使用。以便交付Blackwell系统，似乎世界上几乎每家公司都参与到了英伟达的供应链中，我们看到推理需求在上升，当我们以数倍的幅度提高性能时，英伟达第三财季营收为350.82亿美元，包括大家看到的戴尔和CoreWeave正在搭建相关系统，尽在新浪财经APP

责任编辑：刘明亮